張克剛:物聯(lián)網(wǎng)技術如何在水泥流向管控中應用
張克剛從水泥流向管控的現(xiàn)狀切入,介紹了G7智慧物聯(lián)網(wǎng)在水泥流向的業(yè)務流程。通過GPS+載重+任務的綜合解決方案、車載設備的設計、油耗和駕駛行為分析、流控金字塔分析模型、效率機器廠以及異常任務處理等各方面詳細分析了物聯(lián)網(wǎng)技術在水泥流向管控中的創(chuàng)新應用和優(yōu)勢所在。
張克剛首先向現(xiàn)場嘉賓介紹了物聯(lián)網(wǎng)對于當前水泥流向管控方面的必要性。他表示經(jīng)過幾年的快速增長,我國水泥行業(yè)的供求矛盾不斷加劇,特別是在區(qū)域價、特殊價水泥的銷售區(qū)域,水泥的流向監(jiān)控仍然是重要的市場監(jiān)管工作,通常的管理手段是靠建立人工路簽單或GPS軌跡查看的模式,但這兩種模式都存在效率低、效果差、人工成本高的特點,因此用先進的物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)水泥流向的自動化監(jiān)控,具有重大的實用價值。
張克剛在演講中還介紹了目前國內(nèi)水泥流向管控的現(xiàn)狀。第一,水泥配送運輸流向監(jiān)管難度大,缺少對貨物實時狀態(tài)的有效監(jiān)督,在用的GPS軌跡監(jiān)控方案存在不方便、不穩(wěn)定、效率低的特點,較高的設備故障率驗證影響了車輛的運輸效率;
第二,企業(yè)流向管控的管理成本較高,人力投入過多,監(jiān)管效率較低,僅建設并維持人工路簽點一項每年就需要數(shù)千萬的資金開銷;
第三,管理層流向管控意愿強烈,水泥公司在近幾年在持續(xù)考察設備供應商,篩選優(yōu)秀方案,從長期來看,在水泥行業(yè)實現(xiàn)智能化信息化管理帶有表率作用,管理升級是發(fā)展的必然趨勢;
對于目前行業(yè)內(nèi)所存在的諸多問題,張克剛建議采用“GPS+載重+任務的綜合解決方案”,該方案季由GPS定位車輛的位置、載重感知重量和裝卸事件、實時感知任務過程狀態(tài)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計、電子圍欄感知車輛出入時間及裝缷合規(guī)性和APP實時事件上報等子方案組成。
這一綜合解決方案可以實現(xiàn)以設備智能化為基礎,實時感知貨物的運輸狀態(tài),代替人力管理,降低管理成本、以運營自動化為手段,降低重復性基礎監(jiān)管,主動反饋異常,提升管理效率和最終實現(xiàn)流向管控金字塔模型的5.0階段,AI模式的目標。同時,車載設備安裝工藝合理,感應器應安裝于受力點附近,感應器的安裝數(shù)量與安裝點的位置,將根據(jù)所安裝貨車的軸數(shù)與結構來確定。
在貨物流向自動監(jiān)控方面,張克剛說物流專用GPS設備進行精確定位,結合電子圍欄精確識別車輛位置和行駛軌跡,解決車在哪里的問題;其次,載重傳感器精確識別車輛的裝卸貨事件,不僅知道車在哪里還要知道貨在哪里?哪里裝的貨、哪里卸的貨,抓住水泥流向的核心問題;最后,任務系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接,來源于訂單系統(tǒng)的任務數(shù)據(jù),明確界定了該趟任務的目的地區(qū)域,為軌跡和卸貨判責明確了目標?!斑@三點缺一不可,是一個有機的整體,為系統(tǒng)自動判責人工審核確認的業(yè)務模式奠定扎實的方案基礎?!?
水泥流向管控的方案設計則分為任務對接:對接銷售系統(tǒng)(或TMS系統(tǒng)),進行任務建立;車輛出廠:圍欄感知,任務開始并進入了監(jiān)控列表;抵達目的地:圍欄感知,到達卸貨區(qū)域,卸貨監(jiān)控:載重全程感知,位置和卸貨事件自動匹配和任務結束:報表自動生成,系統(tǒng)自動判責,人工復審多個步驟。
對于水泥企業(yè)是選采用自提還是配送的運輸方式,張克剛首先通過G7多年的大數(shù)據(jù)來分析了中國車隊的構成,發(fā)現(xiàn)人力成本、燃油費二者占了很大一部分。此外還發(fā)現(xiàn),油耗和駕駛行為有很大關系,駕駛員的行車習慣很大程度上決定了油耗。從國內(nèi)卡車安全現(xiàn)狀來看,疲勞駕駛、玩手機等不恰當?shù)男熊嚵晳T也是事故的主因。
而在這些方面,G7通過實時車輛軌跡追蹤、調(diào)度算法、端到端可視化和全類型覆蓋等技術,可實時對車輛進行監(jiān)控。特別是人臉識別技術可對司機面部進行掃描,在線判斷精神狀態(tài),適時發(fā)出預警。
據(jù)了解,G7是業(yè)界領先的智慧物聯(lián)網(wǎng)公司。G7總部位于北京,并在成都、上海、廣州設有研發(fā)中心及解決方案中心,業(yè)務覆蓋全國及周邊亞洲國家,目前G7平臺上服務客戶數(shù)量超過5萬家,連接車輛總數(shù)超過70萬輛,客戶類型覆蓋快遞快運、電商、?;愤\輸、冷鏈物流、汽車物流、大宗運輸、城市配送、貨主等物流全領域。
編輯:周程
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